[인포그래픽]2025년 6월 주요 AI 모델 심층 비교 분석 보고서
본 보고서는 2025년 6월을 기준으로 주요 AI 모델인 Gemini, GPT, Claude, Perplexity AI, Grok에 대한 심층적인 비교 분석을 제공합니다.
분석은 각 모델의 최신 버전, 기능, 그리고 핵심 지표(추론, 다중 모드 역량, 컨텍스트 처리, 실시간 데이터 통합 등)에 걸친 성능에 중점을 둡니다.
평가는 MMLU, GPQA, HumanEval, SWE-Bench, AIME와 같은 확립된 LLM 벤치마크, LMSYS 챗봇 아레나와 같은 크라우드소싱 리더보드,
그리고 전문 기술 블로그 및 커뮤니티 토론에서 얻은 데이터를 종합하여 수행되었습니다.2
이러한 다각적인 접근 방식은 각 모델의 실제 시나리오에서의 역량과 한계에 대한 균형 잡힌 실용적인 이해를 제공하는 것을 목표로 합니다.
자세한 본문은 링크를 확인하세요.
소스출처
AI 모델 대격돌 2025
2025년 6월, 주요 AI 모델들의 성능은 상향 평준화되고 있습니다. 이제는 원시적인 성능을 넘어, 특정 작업에 대한 전문성과 효율성이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. 이 인포그래픽은 현시점 최고의 AI 모델들을 심층 비교 분석합니다.
실사용자 선호도 경쟁: 챗봇 아레나 Elo 리더보드
LMSYS 챗봇 아레나의 Elo 등급은 실제 사용자들이 어떤 모델의 답변을 더 선호하는지 보여주는 중요한 지표입니다. Gemini가 근소한 차이로 1위를 차지하고 있습니다.
주요 경쟁자 5인방: 한눈에 보기
Gemini
🧠
다중 모드(Multi-modal)의 강자
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 모두 이해하는 진정한 올라운더.
GPT
✍️
다재다능한 만능 선수
창의적인 작업과 자연스러운 대화에서 непревзойденные возможности.
Claude
📜
윤리적 추론 전문가
복잡한 문서 분석과 코딩 작업에 특화된 신뢰성의 아이콘.
Perplexity
🔎
실시간 연구 엔진
정확한 최신 정보와 출처를 제공하는 연구/사실 확인의 최강자.
Grok
🌶️
필터링되지 않은 문제아
실시간 트위터(X) 데이터 접근과 독특한 개성으로 무장.
종합 지능 대결 (MMLU)
초등 수학부터 법률까지 57개 과목을 다루는 MMLU 벤치마크에서는 Grok과 GPT-4.5가 높은 점수를 기록했습니다.
코딩 능력 끝판왕 (SWE-Bench)
실제 GitHub 이슈를 해결하는 SWE-Bench에서는 Claude가 코딩 능력에서 압도적인 선두를 보여줍니다.
수학적 추론 능력 (AIME 2025)
미국 수학 경시대회 문제 기반 AIME 벤치마크입니다. Gemini는 외부 도구 없이 순수 추론 능력만으로 높은 점수를 얻은 반면, GPT는 Python과 같은 외부 도구를 활용했을 때 압도적인 성능을 보였습니다. 이는 각 모델의 문제 해결 전략 차이를 보여줍니다.
한 번에 얼마나 기억할까? 컨텍스트 창 크기 경쟁
컨텍스트 창은 AI가 한 번의 대화에서 기억하고 처리할 수 있는 정보의 양입니다. Gemini와 GPT가 100만 토큰 이상으로 크게 앞서나가며, 책 여러 권 분량의 분석도 가능하게 합니다.
가성비 분석: 비용 vs 성능
출력 토큰 100만개 당 비용과 사용자 선호도(Elo)를 비교했습니다. 왼쪽 아래에 있을수록 ‘가성비’가 좋은 모델입니다. Gemini Flash와 GPT-4.1 mini가 뛰어난 효율성을 보여줍니다.
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전문화 (Specialization)
하나의 모델이 모든 것을 잘하는 시대는 끝. 특정 작업(코딩, 연구)에 최적화된 전문 모델이 부상하고 있습니다.
AI 에이전트 (Agents)
단순 응답을 넘어, 스스로 계획하고 여러 단계를 거쳐 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 AI가 등장합니다.
윤리와 거버넌스
AI의 사회적 영향력이 커지면서, 편향을 줄이고 투명성을 높이는 등 윤리적 AI 설계가 핵심 과제로 떠오릅니다.
